9月5日，2020年服贸会中国服务示范案例交流会暨颁奖典礼在国家会议中心报告厅举行。
“品茗建筑施工视频 AI系统”（简称：小茗AI）在数百个参评案例中脱颖而出，荣获“发展潜力示范案例”奖项。品茗股份AI产品总监孙颍桃上台领奖，商务部交流中心处长顾文忠为品茗股份颁奖。
自第四届服贸会以来，组委会连续三届遴选服务示范案例，并在服贸会平台展示分享、宣传推广，对树立行业新标杆、增强服务品牌国际影响力、引领服务行业创新发展起到了良好的促进作用。
# 小茗AI应时诞生
建筑业作为我国支柱产业，市场规模巨大，足以给人工智能提供广阔的应用场景。得益于信息技术的时代发展，工程管理人员对于未来生产模式和管理方法拥有了更多想法和要求。
建筑工程具有人员流动大、劳动强度高、作业面广、安全隐患多、生产周期长等特点，给项目生产带来较大安全风险和管理困难。为及时发现并制止人的不安全行为和物的不安全状态，减少安全事故隐患、提升现场安全管理水平，小茗AI应时诞生。
目前，小茗AI已为中建、中铁、浙建集团、中核集团等建筑企业提供信息化服务，在武汉经开人工智能科技园、西湖大学、萧山国际机场三期等项目落地应用。
# 五大应用场景赋能智慧工地
小茗AI基于计算机视觉智能算法，运用计算机深度学习技术，采用自主研发机器学习平台，训练样本数量超过1000万，形成建筑行业AI算法20种，单台服务器可并发处理64路智能算法，识别准确率达99%（安全帽检测算法），成功打造个人防护、人员行为、安全防范、应急预警、现场综合管理五大应用场景。
▎个人防护管理
智能识别安全帽、反光衣、口罩等穿戴情况，联通实名制信息现场语音点名提醒，提高防护用品穿戴率，增强监管力度和威慑力，规范人员着装穿戴行为。
▎人员行为管理
智能识别抽烟、打架、摔倒、聚集、疲劳等行为，及时报警早处理，不良行为信息记入人员档案。
▎安全防范管理
智能识别人员越界、区域入侵、徘徊等行为，进入危险区域、资产区域报警，赋能封闭施工安防管理，保障人身和财产安全。
▎应急预警管理
智能识别明火、烟雾、物品移动、超员等场景，第一时间报警，提高安全管理和应急管理水平。
▎现场综合管理
智能识别人脸信息，实现无感考勤；AI 算法轻量化，实现钢筋清点；借助测温设备，实现快速登记和发热报警，为生产防疫提供科技方案。
下阶段，小茗AI将朝“可视仪表数字化、扬尘治理监督、摄像头智能巡检、形象进度智能识别、小票智能收料”等新场景发展，持续迭代升级，提升整体效能。
以建筑业高质量发展为目标，人工智能技术将继续为建筑业智能化转型升级服务。
