系统基于IoT开发，运用人脸识别技术，核验项目工地人员身份信息，打造集实名制、考勤、工资、教育等于一体的人员信息化管理平台，通过确保合格培训和授权的工作人员进入工地，系统提升了安全管理水平，降低了事故风险。

所有连接到该无线网络的人，在上网之前通过了安全问题回答，均可以免费上网。但前提是通过安全问题的测试。安全问题每次出现的数量可以根据需要自行设定。设定完成后，系统自动随机抽取题库中的问题供上网者回答。截至目前，项目上受教育人次超200，累计答题数量超3万道，潜移默化地影响工人安全意识，极大程度提高了工人自主安全学习的积极性。

视频AI提供安全帽、反光衣、明火、区域入侵等十余种安全风险点智能识别与报警服务，通过实时监测工地各个区域，包括施工现场、设备状况和人员活动，系统能够及时识别潜在安全风险和紧急事件，提高安全水平。

本项目是一个公共体育设施建设项目，在地下室施工阶段配置了5台塔吊，而在主体结构施工阶段则配置了4台塔吊。可以实现塔吊作业数据的在线监控、塔吊地理位置电子地图显示、塔吊运行数据分析、塔吊在线备案、塔吊施工安全专项方案在线管理等功能。当超限超载等危险情况出现时，塔吊监控系统能够自动实现危险行为报警和控制，使塔机朝着安全操作的方向发展，制止塔机向危险操作方向运行。

本项目安装扬尘噪音监测系统，通过监测设备对工地现场PM2.5、PM10、TSP等扬尘数据，噪音数据，风速、风向、温度、湿度和大气压等数据进行实时监测，并对以上数据进行分时段统计，同时联动现场喷淋设备，当现场环境异常即打开喷淋设备进行降尘治理，从而实现“监测+治理”一体化管理。有助于提高工地的环保水平、可持续性，并帮助项目遵循相关法规和标准，减少环境风险，从而实现项目的可持续发展。

项目采用智能物料管理系统，通过物联网的结合，使过磅流程智能化、信息化，数据直接上云，避免人为干预；使用硬件设备辅助人工检查，多方位、多角度、全面化地记录车辆过磅图像信息，并把图像上传到云端；通过其他配套的AI助手，对过磅结果进行比对，从而确保收料无亏方、无空鼓等情况。